A 2-item version of the Japanese Consultation and Relational Empathy measure: a pilot study using secondary analysis of a cross-sectional survey in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Consultation and Relational Empathy (CARE) measure is a patient-reported measure of physician empathy which is widely used internationally. The Japanese version of the CARE measure has very high internal reliability, suggesting that a shorter version may have adequate validity and reliability. OBJECTIVE: To investigate a valid shorter version of the Japanese CARE measure. METHODS: We conducted a pilot study using secondary analysis of previous data obtained from 9 general practitioners and 252 patients and used to develop the Japanese CARE measure. All 1,023 possible combinations of the Japanese CARE items (n = 1-10) were candidates for the short measure. The internal consistency (Cronbach's alpha) and the correlations between candidate short questionnaires and the original questionnaire were calculated. After selecting the most valid short questionnaire, inter-rater reliability was determined using generalizability theory, and construct validity (Spearman's rho) was determined using patient satisfaction. RESULTS: Two items were selected for a pilot shorter version: item 6 "Showing care and compassion" and item 9 "Helping you to take control." These showed high internal consistency and correlations with the 10-item measure (Cronbach's alpha = 0.920, correlation = 0.979). Forty-five questionnaires per doctor allowed us to reliably differentiate between practitioners. The construct validity for the pilot short measure was high (Spearman's rho 0.706, P < 0.001). CONCLUSION: We generated a pilot 2-item version of the Japanese CARE measure. This pilot 2-item version provides a basis for future validation studies of short CARE measures in other languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».