The Scale Assessment and Validation of Microfinance Services and Household Socioeconomic Model: Using Parallel and Exploratory Factor Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Households’ socio-economic outcomes are considered a significant component of sustainable development. In this regard, public and private organizations are constantly devising several microfinance and development strategies to tackle economic deprivation. There exists a conflict in the literature regarding the role of such a strategy in enhancing households’ socio-economic outcomes. In addition, researchers are also struggling to identify crucial factors that could improve poor households’ socio-economic performance. However, the lack of established measuring instruments for various microfinance and households’ socio-economic factors is the major hurdle in conducting quality research. Hence, this study intends to develop and validate measurements for microfinance and households’ socio-economic model. By employing an Exploratory Factor Analysis (EFA) and Parallel Analysis as factor retention techniques, this research provides measuring constructs for microfinance financial services, business coaching, training programs, microfinance institutions’ efficiency, households’ entrepreneurial competencies, households’ financial management practices, and households’ socio-economic performance. Based on the results, it is proved that the developed instrument of the microfinance and households’ economic model is valid and reliable to be used in future related research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».