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Enregistrement W4224941174 · doi:10.3390/ijerph19095288

Benefits, Risks and Gender Differences in Sport, and Exercise Dependence: Key Role of Alexithymia

2022· article· en· W4224941174 sur OpenAlexaboutno aff
Paola Manfredi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyHappinessClinical psychologyAlcohol dependenceScale (ratio)PsychopathologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature has long highlighted the benefits of sport, but too much sport could indicate a dependence without a substance, namely exercise dependence. The literature has only recently investigated this issue and therefore several questions are open, particularly with regard to psychopathological significance and gender differences. The aim of this paper is to investigate whether young subjects (M = 20 years) with a risk of exercise dependency and non-dependent symptomatic display other behavioural and psychological suffering and discomforts, or whether such an investment in physical activity is compatible with a framework of relative well-being; and if there are differences related to gender. A total of 396 subjects were involved in this study. Exercise Dependence Scale, Toronto Alexithymia Scale, Subjective Happiness Scale, Satisfaction with Life Scale and an ad hoc questionnaire with information relating to the consumption of alcohol, soft and hard drugs, quality of sleep and nutrition, affective and friendship relationships, hobbies, presence of psychological or physical disorders, motivations for sporting activity, and any traumatic experiences were used. With regard to the Exercise Dependence Scale (EDS), the prevalence of subjects at risk of exercise dependence was 1.5% and that of non-dependents symptomatic was 31.3%. Considering only men, the percentage of subjects at risk of exercise dependence rose to 3% and that of non-dependents symptomatic to 47.9%. Our data support the hypothesis that the risk of exercise dependence and the symptomatic condition without dependence can occur in situations of relative well-being (happiness, satisfaction, relationships) without significant associations with other problematic behaviours. Modest consumption of soft drugs is reported in non-dependent symptomatic subjects. The hypothesis of increased levels of alexithymia is confirmed but limited to the male gender. Gender differences are confirmed in the frequency and motivation to practice sport and in the risk of dependence. It is important that the assessment of addiction risk is integrated with the assessment of alexithymia and personal and social resources over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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