Risk factors, risk stratification and risk-specific surveillance strategies after endovascular aneurysm repair: study protocol for a Delphi study by the International RIsk Stratification in EVAR (IRIS-EVAR) working group
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several risk factors for adverse events after endovascular aneurysm repair (EVAR) have been described, but there is no consensus on their comparative prognostic significance, use in risk stratification and application in determining postoperative surveillance. METHODS AND ANALYSIS: A scoping review of the literature was conducted to identify risk factors for adverse events after EVAR. Main adverse events were considered post-EVAR abdominal aortic aneurysm rupture and reintervention. Risk factors were grouped into four domains: (1) preoperative anatomy, (2) aortic device, (3) procedure performance and (4) postoperative surveillance. The Delphi methodology will be used to steer a group of experts in the field towards consensus organised into three tiers. In tier 1, participants will be asked to independently rate risk factors for adverse events after EVAR. In tier 2, the panel will be asked to independently rate a range of combinations of risk factors across the four domains derived from tier 1. A risk-stratification tool will then be built, which will include algorithms that map responses to signalling questions onto a proposed risk judgement for each domain. Domain-level judgements will in turn provide the basis for an overall risk judgement for the individual patient. In tier 3, risk factor-informed surveillance strategies will be developed. Each tier will typically include three rounds and rating will be conducted using a 4-point Likert scale, with an option for free-text responses. ETHICS AND DISSEMINATION: Research Ethics Committee and Health Research Authority approval has been waived, since this is a professional staff study and no duty of care lies with the National Health Service to any of the participants. The results will be presented at regional, national and international meetings and will be submitted for publication in peer-reviewed journals. The risk stratification tool and surveillance algorithms will be made publicly available for clinical use and validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».