Extract of Nerium oleander L. Effectively Inhibit Population of Spodoptera exigua (Hubner.) on Palu Shallot
Notice bibliographique
Résumé
One of the obstacles in shallot cultivation is the S. exigua Hubner larvae attack, reducing crop yields. The efforts to control larvae attack using chemical pesticides are often carried out. One of the alternatives chosen to control the larvae attack is the use of Nerium (Nerium oleander L.) leaf extract. This plant has the potential as a larvicide because it is toxic. The study's main goal was to figure out what effect a certain concentration of N. oleander leaf extract had on the population density and attack intensity of S. exigua larvae. The investigation was carried out between December 2018 and February 2019. P0= 0 g/l (without treatment), P1= 2.68 g/l (0.268%), P2= 5.37 g/l (0.537%), P3= 10.75 g/l (1.075%), P4= 21.5 g/l (2.15%), and P5= 43 g/l (4.3%) were employed in the study. The randomized block design (RBD) was utilized in the study, and it was repeated four times. The findings revealed that increasing the quantity of N. oleander leaf extract may reduce the population density and attack intensity of S. exigua larvae while simultaneously increasing the output of Lembah Palu shallots. Generally speaking, the higher the concentration of N. oleander leaf extract, the lower the population density of S. exigua larvae, and the larger the shallot yield. It is necessary to use the effective concentration of N. oleander leaf extract, which is P3 (10.75 g/ha) with a production rate of 7.29 tons/ha in order to get the desired results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».