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Enregistrement W4224943019 · doi:10.3389/fphys.2022.885183

Search for Venous Endothelial Biomarkers Heralding Venous Thromboembolism in Space: A Qualitative Systematic Review of Terrestrial Studies

2022· review· en· W4224943019 sur OpenAlexaff
Katie M. Harris, Jonathan M. Laws, Antoine Élias, David Andrew Green, Nandu Goswami, Jens Jordan, Tovy Haber Kamine, Lucia Mazzolai, Lonnie G. Petersen, Andrew Winnard, Tobias Weber

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEuropean Space Agency
Mots-clésMedicineEndothelial dysfunctionIntensive care medicineBiomarkerVenous thrombosisBioinformaticsPopulationEtiologyThrombosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The recent discovery of a venous thrombosis in the internal jugular vein of an astronaut has highlighted the need to predict the risk of venous thromboembolism in otherwise healthy individuals (VTE) in space. Virchow’s triad defines the three classic risk factors for VTE: blood stasis, hypercoagulability, and endothelial disruption/dysfunction. Among these risk factors, venous endothelial disruption/dysfunction remains incompletely understood, making it difficult to accurately predict risk, set up relevant prophylactic measures and initiate timely treatment of VTE, especially in an extreme environment. Methods: A qualitative systematic review focused on endothelial disruption/dysfunction was conducted following the guidelines produced by the Space Biomedicine Systematic Review Group, which are based on Cochrane review guidelines. We aimed to assess the venous endothelial biochemical and imaging markers that may predict increased risk of VTE during spaceflight by surveying the existing knowledge base surrounding these markers in analogous populations to astronauts on the ground. Results: Limited imaging markers related to endothelial dysfunction that were outside the bounds of routine clinical practice were identified. While multiple potential biomarkers were identified that may provide insight into the etiology of endothelial dysfunction and its link to future VTE, insufficient prospective evidence is available to formally recommend screening potential astronauts or healthy patients with any currently available novel biomarker. Conclusion: Our review highlights a critical knowledge gap regarding the role biomarkers of venous endothelial disruption have in predicting and identifying VTE. Future population-based prospective studies are required to link potential risk factors and biomarkers for venous endothelial dysfunction to occurrence of VTE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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