Bridging critical thinking and transformative learning: The role of perspective-taking
Notice bibliographique
Résumé
Although the literature on critical thinking and transformative learning has remained relatively distinct, they have both emphasized the importance of working through and resolving states of doubt. There has been less focus, however, on how we can bring ourselves from a confirmed belief to a position of doubt. This is a foundational skill. Without it, the possibility for intellectual and personal growth is limited. In part one, I focus on critical thinking to investigate what ability and/or disposition can help thinkers arouse a state of doubt. I first consider traditional dispositions of critical thinking, specifically reflection and open-mindedness, and argue that they are largely ineffective as they do not confront the problem of cognitive bias. I then propose perspective-taking as an essential tool to bring about a position of doubt. In part two, I examine leading theorists in transformative experience, transformative education, and transformative learning, who have also largely neglected perspective-taking. I illustrate that perspective-taking can initiate some instances of transformative learning and thereby provides a connecting point to critical thinking. Nevertheless, when engaging with perspective-taking exercises, I argue that instructors ought to prioritize the development of students’ critical thinking skills. In part three, I focus my discussion on incorporating nonfiction perspective-taking readings into university course syllabi as a way to develop students’ critical thinking while creating the conditions for transformative learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,063 |
| Communication savante | 0,023 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».