Quebec Health-related Quality of Life Population Norms in Adults Using the SF-6Dv2
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Short-Form 6-Dimension version 2 (SF-6Dv2) is the newest version of the Short-Form 6-Dimension (SF-6D) that is widely used to calculate quality-adjusted life-years (QALYs). The aim of this study was to produce Quebec population norms from the SF-6Dv2. METHODS: An online survey was conducted in the adult general population. Data was stratified by various sociodemographic characteristics, such as age, sex, body mass index, history of illness, and health problems. RESULTS: A total of 4175 respondents completed the SF-6Dv2. Mean (95% confidence interval) and median (interquartile range) utility scores were 0.692 (0.684-0.700) and 0.780 (0.607-0.866), respectively. Floor and ceiling effect corresponded to 0.05% and 3.1%, respectively. Men, nonsmoker, higher education, and employed people had significantly higher scores, while lower scores were found for those with a history of illness and a lower life satisfaction. Those reporting a health problem presented significant lower mean utility scores ranging from 0.340 (nervous problem) to 0.623 (diabetes) for men and from 0.207 (genitourinary) to 0.578 (diabetes) for women as compared with those without health problem (0.793 for men and 0.750 for women). CONCLUSION: This study is the first to provide utility score norms for SF-6Dv2 in the adult general population of Quebec. It also highlighted significant differences among various health problems that can be used to compare populations in studies that do not have a control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».