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Enregistrement W4224948009 · doi:10.1016/j.cjco.2022.04.004

Effect of an Exercise and Nutrition Program on Quality of Life in Patients With Atrial Fibrillation: The Atrial Fibrillation Lifestyle Project (ALP)

2022· article· en· W4224948009 sur OpenAlexafffundabout
Jesse Bittman, Cynthia J. Thomson, Lloyd A. Lyall, Stephanie Alexis, Eric Lyall, Sebastian L. Cannatella, Mahasti Ebtia, Alexander Fritz, Benjamin K. Freedman, Nooshin Alizadeh-Pasdar, Joan M. LeDrew, Teddi L. Orenstein Lyall

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensRichmond HospitalWestern UniversityUniversity of the Fraser ValleyVancouver Coastal HealthUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVancouver Coastal Health Research InstituteBayerAstraZeneca
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationQuality of life (healthcare)VitalityPhysical therapyBody mass indexRandomized controlled trialPsychological interventionIntervention (counseling)Internal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Studies of separate exercise and weight loss interventions have reported improvements in quality of life (QoL) or reduction in atrial fibrillation (AF) burden. We investigated the impact of a structured exercise, nutrition, and risk-factor-modification program on QoL and AF burden. Methods In this trial, 81 successive patients with body mass index > 27 kg/m 2 and nonpermanent AF were randomized to an intervention (n = 41) or control group (n = 40). The intervention consisted of cardiovascular risk management and a 6-month nutrition and exercise program, followed by a 6-month maintenance program. All participants received usual AF care. The primary end-point was QoL at 6 and 12 months. Results At 6 months, we observed improved QoL among patients in the intervention group, relative to that among control-group patients (intervention (I) n = 34, control (C) n = 38) in the 36-item Short Form Survey Instrument scores on the subscales of vitality (I: 13.2 ± 20.4; C: 1.0 ± 14.9, P < 0.001), social functioning (I: 14.7 ± 24.1; C: 2.4 ± 21.2, P = 0.018), emotional well-being (I: 5.5 ± 14.1 ; C: –1.0 ± 13.3, P = 0.017), and general health perceptions (I: 8.1 ± 12.3; C: 2.7 ± 13.3, P = 0.009). At the 6-month follow-up, improvement in the scores on the subscales of vitality ( P = 0.021) and emotional well-being ( P = 0.036) remained significant. The burden of AF as measured by Holter monitor and Toronto AF symptom score was not significantly changed. Conclusions A structured exercise and nutrition program resulted in significant sustained improvements in QoL, without reduction in AF burden. This type of program may provide an additional treatment for people with impaired QoL due to AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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