Determinants of communication on sexual issues between adolescents and their parents in the Adaklu district of the Volta region, Ghana: a multinomial logistic regression analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor communication on sexual issues between adolescents and their parents results in high rates of negative sexual practices such as teenage pregnancy. Contributing factors to this poor communication on sexual issues between adolescents and their parents in a high teenage pregnancy setting have not been adequately explored. We sought to fill this gap by examining the factors that predict communication on sexual issues between adolescents and their parents in the Adaklu district of the Volta region of Ghana. METHODS: A baseline cross-sectional household survey of 221 adolescents aged 10-19 years in 30 randomly selected communities was used. A well-structured questionnaire was developed. A multinomial logistic regression analysis was used to examine factors that significantly influenced communication between adolescents and their parents regarding sex. RESULTS: Only 11.3% of adolescents had discussions on sexual issues with both parents while 27.6% of communicated sexual issues with only one parent in Adaklu district. Adolescent males (AOR = 0.21, CI = 0.06-0.75), those aged 10-14 years (AOR = 0.41, CI = 0.04-0.57), non-members of adolescent health clubs (AOR = 0.46, CI = 0.21-1.00), and those living with only a father (AOR = 0.19, CI = 0.06-0.61) had lower odds of communicating with their parents on sexual issues. CONCLUSIONS: Adolescent-parental communication on sexual issues in Adaklu district is very low. This situation requires more empowerment of adolescents to enable them to discuss sexual issues with their parents through increased engagement with adolescent health club activities and capacity building capacity of parents with the right information on sexual and reproductive health by health staff within the district. Additionally, parents need to be equipped with communication skills to enable them to communicate effectively with their children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».