Risk of Anxiety and Depression after Diagnosis of Young-Onset Colorectal Cancer: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Given the increasing incidence of young-onset colorectal cancer (yCRC; <50 years), we aimed to evaluate the risk of depression and anxiety in individuals with yCRC in comparison to average-age-onset CRC (aCRC; ≥50 years) and to cancer-free controls, with stratification by sex. Our cohort study identified individuals (≥18 years) with CRC and cancer-free controls (10:1) matched on age and sex using population-based linked administrative health databases in British Columbia, Canada. We assessed depression and anxiety using validated algorithms. We evaluated the risk of depression and anxiety using multivariable Cox proportional hazard models. The cohort included 54,634 individuals with CRC (46.5% female, mean age 67.9 years) and 546,340 controls (46.5% female, mean age 67.9 years). Those with yCRC as compared to aCRC had an increased risk for depression (adjusted hazard ratio [aHR] 1.41; 95% confidence interval [CI] 1.25 to 1.60), and when stratified by sex, the risk was only significant among males (aHR 1.76; 95% CI 1.48 to 2.10). When comparing individuals with yCRC to cancer-free controls, the overall risk of depression (aHR 1.00; 95% CI 0.92 to 1.10) and anxiety (aHR 1.10; 95% CI 0.95 to 1.27) was non-significant; however, males had a significantly higher risk for mental health disorders, specifically depression (aHR 1.17; 95% CI 1.03 to 1.33). Altogether, our findings that individuals with yCRC experience higher risk of depression compared to those with aCRC as well as cancer-free controls, particularly among males, suggest effects of age and sex on mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».