The impact of lower strength alcohol products on alcohol purchases: ARIMA analyses based on 4 million purchases by 69 803 households, 2015–2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lowering the strength of alcohol products could lead to less alcohol being bought and drunk. In its prevention White Paper, the UK Government aims to promote a significant increase in the availability of alcohol-free and low-alcohol products by 2025. METHODS: Through descriptive analysis and ARIMA modelling of >4 million alcohol purchases from 69 803 British households, we study the potential impact of lower strength alcohol products in reducing household purchases of grams of alcohol over 2015-2019. Households are divided into predominantly beer, wine or spirits purchasers. RESULTS: Over 5 years, there were decreases in purchases of grams of alcohol within beer amongst beer-purchasing households and increases in purchases of grams of alcohol within wine and spirits amongst, respectively, wine- and spirits-purchasing households. Almost all the changes were due to beer-purchasing households buying less regular strength beer, and wine and spirits-purchasing households buying, respectively, more regular strength wine and spirits, rather than increases in purchases of no- and low-alcohol products. CONCLUSIONS: In general, lower strength alcohol products have not contributed to British households buying fewer grams of alcohol over the 5-year follow-up period during 2015-2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».