Condition of Plantation and Development Strategy of Sago Garden
Notice bibliographique
Résumé
Sago plants in Indonesia have great potential, such as a very large area, a high source of carbohydrates, high productivity, and can be used as various kinds of derivative products. Sago is a local specific food ingredient in Maluku. Especially people in rural areas consume sago as a staple food. This study aims to determine plantations' condition and sago gardens' development strategy in Sumber Agung Village, East Seram Regency, Maluku Province. The research sample is determined by purposive sampling because farmers desire and are willing to organize sago forests into sago gardens. The number of samples is 80 respondents. The results show that the sago garden is located in an area with Alluvial Plain physiography with choppy microrelief so that there are sporadic spreading basins that cause puddles. The height of this garden's location ranges between 25-35 m above sea level, with a slope varying between 0-3%. This microrelief condition results in a puddle of water, but this puddle is temporal, where the pool occurs during the rainy season and sometime after the rainy season. The people of Sumber Agung Village, who are very, welcoming friendly, and open to developing innovations in the management of sago gardens, are important to preserve Sago in the future. The transmigration community in Sumber Agung Village supports the structuring of sago gardens. This is evidence of ethnic diversity, but concern for Sago is grave. This is good because Maluku is famous for local sago food, so sago forests need to be organized into representative and sustainable sago gardens. The community's perception of factors towards the development of sago plantations shows that the convenience construct does not significantly affect the needs construct. While the aesthetics construct, the benefit significantly influences the needs to construct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».