Systematically omitting indoor air quality: sub-standard guidance for shelters, group homes and long-term care during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scientific evidence suggests that COVID-19 is transmitted through the air, and can be mitigated using indoor air quality measures such as ventilation and filtration. We set out to explore how Public Health Ontario (PHO) responded to this evidence. PHO is mandated by legislation to share “scientific and technical advice and support” and “contribute to efforts to reduce health inequities” in Ontario, Canada, a jurisdiction of more than 14 million people (Ontario Agency for Health Protection and Promotion Act, 2007). We were particularly interested in how PHO addressed indoor air quality measures in the context of guidance developed for communal facilities such as long-term care homes and congregate settings (e.g. shelters, group homes, detention centres). We reviewed PHO’s public, written COVID-19 guidance specifically designed for long-term care and congregate settings, and published or revised between January, 2021 and October, 2021. We also compared PHO’s COVID-19 checklists for long-term care and congregate settings to PHO’s COVID-19 checklists for schools, camps and doctor’s offices. We found no references to indoor air quality measures in any guidance documents specifically designed for long-term care and congregate settings, including COVID-19 checklists. We did, however, find references to indoor air quality measures in COVID-19 checklists for schools, summer camps and doctor’s offices. We conclude that PHO has provided sub-standard COVID-19 guidance to long-term care and congregate settings, putting workers and residents at greater risk of illness and death, and exacerbating health inequities in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».