The Influence of Body Composition on Bone Health in Long-term Survivors of Acute Lymphoblastic Leukemia in Childhood and Adolescence: Analyses by Dual-energy Radiograph Absorptiometry and Peripheral Quantitative Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The normal interrelationship of body composition with bone health is less clear in the context of disease. Survivors of acute lymphoblastic leukemia (ALL) exhibit sarcopenic obesity and osteopenia. The impact of body composition on bone health in such survivors was examined. SUBJECTS AND METHODS: Survivors of ALL (N=74), >10 years from diagnosis, underwent dual-energy radiograph absorptiometry and peripheral quantitative computed tomography. RESULTS: Whole-body bone mineral content (WB BMC) Z scores were greater in males than females, but WB BMC indices (WB BMC/height 2 ) were comparable (0.74±0.125 and 0.72±0.069, respectively). WB BMC index (I) and fat-free mass index correlated significantly with trabecular bone mineral density, only in males. Fat mass index and appendicular lean mass index showed no such correlations. WB BMCI and fat-free mass index also correlated, again predominantly in males, with measures of strength in both trabecular and cortical bone. WB BMCI also correlated strongly with trabecular number, thickness, and hole size, also only in males. CONCLUSIONS: The results point to the need for enhancing muscle mass, measured by appendicular lean mass index, while reducing fat mass and maintaining good bone mineralization in long-term survivors of ALL to ensure the integrity of healthy bones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».