Impact of Web-Based Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia on Stress, Health, Mood, Cognitive, Inflammatory, and Neurodegenerative Outcomes in Rural Dementia Caregivers: Protocol for the NiteCAPP CARES and NiteCAPP SHARES Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic insomnia affects up to 63% of family dementia caregivers. Research suggests that chronic insomnia prompts changes in central stress processing that have downstream negative effects on health and mood, as well as on cognitive, inflammatory, and neurodegenerative functioning. We hypothesize that cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) will reverse those downstream effects by improving insomnia and restoring healthy central stress processing. Rural caregivers are particularly vulnerable, but they have limited access to CBT-I; therefore, we developed an accessible digital version using community input (NiteCAPP CARES). OBJECTIVE: This trial will evaluate the acceptability, feasibility, and short-term and long-term effects of NiteCAPP CARES on the sleep and stress mechanisms underlying poor caregiver health and functioning. METHODS: Dyads (n=100) consisting of caregivers with chronic insomnia and their coresiding persons with dementia will be recruited from Columbia and surrounding areas in Missouri, United States. Participant dyads will be randomized to 4 weeks (plus 4 bimonthly booster sessions) of NiteCAPP CARES or a web-based sleep hygiene control (NiteCAPP SHARES). Participants will be assessed at baseline, after treatment, and 6- and 12-month follow-ups. The following assessments will be completed by caregivers: 1 week of actigraphy and daily diaries measuring sleep, Insomnia Severity Index, arousal (heart rate variability), inflammation (blood-derived biomarkers: interleukin-6 and C-reactive protein), neurodegeneration (blood-derived biomarkers: plasma amyloid beta [Aβ40 and Aβ42], total tau, and phosphorylated tau [p-tau181 and p-tau217]), cognition (Joggle battery, NIH Toolbox for Assessment of Neurological and Behavioral Function, and Cognitive Failures Questionnaire), stress and burden, health, and mood (depression and anxiety). Persons with dementia will complete 1 week of actigraphy at each time point. RESULTS: Recruitment procedures started in February 2022. All data are expected to be collected by 2026. Full trial results are planned to be published by 2027. Secondary analyses of baseline data will be subsequently published. CONCLUSIONS: This randomized controlled trial tests NiteCAPP CARES, a web-based CBT-I for rural caregivers. The knowledge obtained will address not only what outcomes improve but also how and why they improve and for how long, which will help us to modify NiteCAPP CARES to optimize treatment potency and support future pragmatic testing and dissemination. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04896775; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04896775. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/37874.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».