Can the intake of synthetic food colour Amaranth (INS 123) put the health of Brazilian consumers at risk?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Amaranth is a synthetic red azo dye approved in several countries such as Canada, Australia and Brazil, but banned in the United States. There are few studies evaluating the exposure of the general population to this food colouring substance, in Brazil, specifically, there are virtually no data on its intake. This study aimed to estimate the Theoretical Maximum Daily Intake (TMDI) of the Brazilian population and to quantify Amaranth in foods that contribute the most to its consumption. Data on the presence of Amaranth were correlated with consumption data from National Household Budget Surveys carried out in 2008/2009 and 2017/2018, among people aged ten or older. The results show that the mean TMDI (mg/day) of Amaranth does not exceed the Acceptable Daily Intake (ADI) in any population group, it, however, may get as high as 66% of the ADI among teenagers. For the TMDI balanced by the prevalence of food consumption, that is, considering consumers only (eaters only, rather than the population mean), results show that the amounts can exceed the ADI in all population groups studied. The intake of Amaranth is higher among the younger population (adolescents) reaching up to three times the ADI in the worst-case scenario. The food groups which contribute the most to the intake of Amaranth, are 'juices/artificial juices/reconstituted powdered juice mixes' and 'soft drinks'. Laboratory tests of powdered fruit mixes and soft drinks sold in the city of Porto Alegre (Brazil) show that 17 out of 20 samples tested exceeded the limit set by Brazilian regulations (5 mg/100 mL in the final product). Results show that the intake of Amaranth by the different Brazilian populations may pose a health hazard to several population groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle