Reconsidering inalienable possession with definite determiners in French
Notice bibliographique
Résumé
In many Romance and Germanic languages, definite determiners can indicate possession for a subset of nouns that have often been called nouns of ‘inalienable’ possession. This paper addresses the question of why and how the definite determiner contributes to the interpretation of ‘inalienable possession’. Following Freeze (1992) and others, I argue that ‘inalienable possession’ cannot be properly characterized as inalienable and does not involve possession. Relevant ‘inalienably possessed’ nouns are not restricted to body parts, but include a broader set of nouns that are commonly expected to be located in or on the possessor: mental or physical faculties, facial expressions, as well as articles of clothing, protection, and adornment. I argue that the relevant cases are best captured in terms of an analysis that combines a syntactic configuration for locative prepositions (RP in den Dikken’s 2006 sense) with the semantics of weak definites for the ‘inalienable’ use of the definite determiner. All observed restrictions derive from the requirement that the semantic properties of weak definites and the syntactic configuration of the RP need to be compositionally respected. Finally, I propose some ideas about how this analysis can be extended to crosslinguistic variation in German and English.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».