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Enregistrement W4224983154 · doi:10.1093/cid/ciac322

Low Body Mass Index at Treatment Initiation and Rifampicin-Resistant Tuberculosis Treatment Outcomes: An Individual Participant Data Meta-Analysis

2022· review· en· W4224983154 sur OpenAlexaff
Jonathon R. Campbell, Edward D. Chan, Dennis Falzon, Anete Trajman, Salmaan Keshavjee, Chi Chiu Leung, Ann C. Miller, Ignacio Monedero-Recuero, Denise S. Rodrigues, Haesook Seo, Parvaneh Baghaei, Zarir Udwadia, Piret Viiklepp, Mayara Lisboa Bastos, Dick Menzies

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésMedicineUnderweightBody mass indexOdds ratioInterquartile rangeInternal medicineTuberculosisConfidence intervalMortality rateSurgeryOverweightPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of low body mass index (BMI) at initiation of rifampicin-resistant tuberculosis (RR-TB) treatment on outcomes is uncertain. We evaluated the association between BMI at RR-TB treatment initiation and end-of-treatment outcomes. METHODS: We performed an individual participant data meta-analysis of adults aged ≥18 years with RR-TB whose BMI was documented at treatment initiation. We compared odds of any unfavorable treatment outcome, mortality, or failure/recurrence between patients who were underweight (BMI <18.5 kg/m2) and not underweight. Adjusted odds ratios (aORs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using logistic regression, with matching on demographic, clinical, and treatment-related factors. We evaluated effect modification by human immunodeficiency virus (HIV) status and other variables using likelihood ratio tests. We also estimated cumulative incidence of mortality during treatment stratified by HIV. RESULTS: Overall, 5148 patients were included; 1702 (33%) were underweight at treatment initiation. The median (interquartile range) age was 37 years (29 to 47), and 455 (9%) had HIV. Compared with nonunderweight patients, the aOR among underweight patients was 1.7 (95% CI, 1.4-1.9) for any unfavorable outcome, 3.1 (2.4-3.9) for death, and 1.6 (1.2-2.0) for failure/recurrence. Significant effect modification was found for World Health Organization region of treatment. Among HIV-negative patients, 24-month mortality was 14.8% (95% CI, 12.7%-17.3%) for underweight and 5.6% (4.5%-7.0%) for not underweight patients. Among patients with HIV, corresponding values were 33.0% (25.6%-42.6%) and 20.9% (14.1%-27.6%). CONCLUSIONS: Low BMI at treatment initiation for RR-TB is associated with increased odds of unfavorable treatment outcome, particularly mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,054
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,490
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,031 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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