Health technology assessment processes: a North-South comparison of the evaluation and recommendation of health technologies in Canada and Chile
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Health systems are progressively stressed by health spending, which is partially explained by the increase in the cost of health technologies. Countries have defined processes to prioritize interventions to be covered. This study aims to compare for the first time health technology assessment (HTA) processes in Canada and Chile, to explain the factors driving these decisions. Design/methodology/approach This is a health policy analysis comparing HTA processes in Canada and Chile. An analysis of publicly available documents in Canada (for CADTH) and Chile (for the Ministry of Health (MoH)) was carried out. A recognized political science framework (the 3-I framework) was used to explain the similarities and differences in both countries. The comparison of processes was disaggregated into eligibility and evaluation processes. Findings CADTH has different programmes for different types of drugs (with two separate expert committees), whereas the MoH has a unified process. Although CADTH’s recommendations have a federal scope, the final coverage is a provincial decision. In Chile, the recommendation has a national scope. In both cases, past recommendations influence the scope of the evaluation. Pharmaceutical companies and patient associations are important interest groups in both countries. Whereas manufacturers and tumour groups are able to submit applications to CADTH, the Chilean MoH prioritizes applications submitted by patient associations. Originality/value Institutions, interests and ideas play important roles in driving HTA decisions in Canada and Chile, which is demonstrated in this novel analysis. This paper provides a unique comparison to highly relevant policy processes in HTA, which is often a research area dominated by effectiveness and cost-effectiveness studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».