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Enregistrement W4224984734 · doi:10.1136/ebmental-2021-300401

Mental healthcare in primary and community-based settings: evidence beyond the WHO Mental Health Gap Action Programme (mhGAP) Intervention Guide

2022· review· en· W4224984734 sur OpenAlex
Roxanne Keynejad, Jessica Spagnolo, Graham Thornicroft

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensSanté Mentale au QuébecHôpital Charles-Le MoyneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilInstitute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College LondonKing's College LondonFonds de Recherche du Québec - SantéHealth Services and Delivery Research ProgrammeNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPsycINFOCINAHLMental healthPsychological interventionMedicineMEDLINESystematic reviewIntervention (counseling)Family medicinePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The WHO's Mental Health Gap Action Programme Intervention Guide (mhGAP-IG) has been widely used in low and middle-income countries. We reviewed literature describing interventions and training programmes beyond the mhGAP-IG, in primary healthcare (PHC) and community-based healthcare (CBH). DESIGN: We searched studies excluded from our updated mhGAP-IG systematic review, and included in other relevant systematic reviews, for evidence and experience of initiatives integrating mental health into PHC and CBH. Our 24 November 2020 mhGAP-IG search encompassed MEDLINE, Embase, PsycINFO, Web of Knowledge, Scopus, CINAHL, LILACS, ScieELO, Cochrane, PubMed databases, 3ie and Google Scholar. Although heterogeneity prevented meta-analysis, we descriptively summarised the evidence-base. RESULTS: Out of 1827 results, we identified 208 relevant records. They described randomised controlled trials of mental health interventions (98 studies, n=55 523 participants), non-randomised studies measuring clinical outcomes (22 studies, n=7405), training outcomes (36 studies, n=12 280) and implementation outcomes (21 studies, n=1090), plus descriptive accounts (18 studies, n=2526), baseline surveys and exploratory studies (6 studies, n=17 093) and commentaries (7 studies). Most (40%) were conducted in the African region, region of the Americas (16%), and South-East Asia (13%). Randomised and non-randomised studies reported improved symptoms, substance use, functioning, parenting and child outcomes. Non-randomised studies reported improved clinical knowledge, confidence and skills following training. CONCLUSIONS: The literature beyond the mhGAP-IG is extensive and shares common findings. Future priorities are less-studied regions, interventions for severe mental illness, exploring ways that mhGAP-IG and alternative approaches complement each other in different contexts and scaling-up mental health integration.PROSPERO registration numberCRD42017068459.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle