A temperature‐driven model of phenological mismatch provides insights into the potential impacts of climate change on consumer–resource interactions
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic climate change increasingly affects species phenology. Because trophic interactions often occur at specific phenological stages, changes in one species' phenology may affect others through phenological mismatch. When a consumer and a resource both exhibit a seasonal resting period, the synchrony of the end of their respective resting periods is fundamental for the persistence of their interaction. Since the consumer and its resource may react differently to changes in temperature regime, the synchrony between them could be altered. We investigate potential effects of climate change on species' synchrony. We propose a general model that determines the duration of the resting period according to temperature, and its effects on the mismatch between phenological stages of two interacting species. We illustrate our approach using the spruce budworm–balsam fir system in eastern Canada. We find that an increase in temperature advances the end of the resting period. However, the effects of a warm or cold spell during the resting period strongly vary according to the timing and the duration of the spell. Depending on how a consumer and its resource react to the same temperature shift, the mismatch between them may increase or decrease. The spruce budworm–balsam fir model predicts that an increase in temperature may increase the mismatch between the insect and the tree in southern sites, but may increase the synchrony in northern sites. This modelling approach is of prime importance to investigate potential effects of climate change on consumer–resource systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».