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Enregistrement W4224986379 · doi:10.1097/ccm.0000000000005564

Patient, Public, and Healthcare Professional’s Sepsis Awareness, Knowledge, and Information Seeking Behaviors: A Scoping Review

2022· review· en· W4224986379 sur OpenAlexafffund
Kirsten M. Fiest, Karla D. Krewulak, Rebecca Brundin‐Mather, Madison P. Leia, Alison Fox‐Robichaud, François Lamontagne, Jeanna Parsons Leigh

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCARE CanadaDalhousie UniversityAlberta Health ServicesMcMaster UniversityUniversité de SherbrookeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHealth careNursingKnowledge managementMedical emergencyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Sepsis awareness and understanding are important aspects of prevention, recognition, and clinical management of sepsis. We conducted a scoping review to identify and map the literature related to sepsis awareness, general knowledge, and information-seeking behaviors with a goal to inform future sepsis research and knowledge translation campaigns. DESIGN: Scoping review. SETTING: Using Arksey and O'Malley's methodological framework, we conducted a systematic search on May 3, 2021, across four databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Education Research Complete). Title/abstract and full-text screening was done in duplicate. One researcher extracted the data for each included article, and a second researcher checked data accuracy. The protocol was registered on Open Science Framework ( https://doi.org/10.17605/OSF.IO/YX7AU ). SUBJECTS: Articles related to sepsis awareness, knowledge, and information seeking behaviors among patients, public, and healthcare professionals. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of 5,927 unique studies, 80 reported on patient ( n = 13/80;16.3%), public ( n = 15/80;18.8%), or healthcare professional (nurses, physicians, emergency medical technicians) ( n = 48/80; 60%) awareness and knowledge of sepsis. Healthcare professional awareness and knowledge of sepsis is high compared with patients/public. The proportion of patients/public who had heard of the term sepsis ranged from 2% (Japan) to 88.6% (Germany). The proportions of patients/public who correctly identified the definition of sepsis ranged from 4.2% (Singapore) to 92% (Sweden). The results from the included studies appear to suggest that patient/public awareness of sepsis gradually improved over time. We found that the definition of sepsis was inconsistent in the literature and that few studies reported on patient, public, or healthcare professional knowledge of sepsis risk factors. Most patient/public get their sepsis information from the internet, whereas healthcare professionals get it from their role in healthcare through job training or educational training. CONCLUSIONS: Patient, public, and healthcare professional awareness and knowledge of sepsis vary globally. Future research may benefit from a consistent definition as well as country-specific data to support targeted public awareness campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,141
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,141
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0350,032
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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