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Enregistrement W4224988159 · doi:10.3389/fpls.2022.886525

Physiological, Structural, and Functional Insights Into the Cryoprotection of Membranes by the Dehydrins

2022· review· en· W4224988159 sur OpenAlexafffund
Marijke R. Murray, Steffen P. Graether

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMembraneChemistryAbiotic stressBiophysicsCell biologyMembrane proteinAbiotic componentBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants can be exposed to cold temperatures and have therefore evolved several mechanisms to prevent damage caused by freezing. One of the most important targets are membranes, which are particularly susceptible to cold damage. To protect against such abiotic stresses, plants express a family of proteins known as late embryogenesis abundant (LEA) proteins. Many LEA proteins are intrinsically disordered, that is, they do not contain stable secondary or tertiary structures alone in solution. These proteins have been shown in a number of studies to protect plants from damage caused by cold, drought, salinity, and osmotic stress. In this family, the most studied proteins are the type II LEA proteins, better known as dehydrins (dehydration-induced proteins). Many physiological studies have shown that dehydrins are often located near the membrane during abiotic stress and that the expression of dehydrins helps to prevent the formation of oxidation-modified lipids and reduce the amount of electrolyte leakage, two hallmarks of damaged membranes. One of the earliest biophysical clues that dehydrins are involved in membrane cryoprotection came from in vitro studies that demonstrated a binding interaction between the protein and membranes. Subsequent work has shown that one conserved motif, known as K-segments, is involved in binding, while recent studies have used NMR to explore the residue specific structure of dehydrins when bound to membranes. The biophysical techniques also provide insight into the mechanism by which dehydrins protect the membrane from cold stress, which appears to mainly involve the lowering of the transition temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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