Education and ecological precarity: Pedagogical, curricular, and conceptual provocations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Too big to imagine and too urgent to ignore, climate crisis is the text or the subtext of many of the news headlines as we write the editorial introduction to this special issue. We write while still in the COVID-19 pandemic, just after the COP26 climate summit in Glasgow, just after a summer of deadly heatwaves, just after a highway collapsed due to flooding in British Columbia, and just after the Royal Canadian Mounted Police again invaded Wet’suwet’en, where land defenders are engaged in the ongoing protection of their lands and waters from construction of a gas pipeline. No matter when you read this or where you are reading from, you will also be reading during and “just after” the devastation caused by climate crisis. We can count on the permanence of crises popping up, eroding away, and worsening. We are in times of guaranteed precarity. Youth climate activists continue to inspire; they hold corporations and governments to account for the lack of substantive action and bring attention to the need for action. Amidst the disappointments of the COP26 summit (including those identified by youth from all corners of the world 1 ) somehow scaling up and escalating a response to climate crisis remains ever more urgent. We are reminded of this urgency every day. A recent headline announced: “Extreme weather events are ‘the new norm’” ( McGrath, 2021 ). The article proceeded to name some of the extreme events of the year from around the world including drought, extreme rainfall, and an accelerated rise in sea levels. We are drowning in stories of ecological devastation, its disproportionately distributed effects, and colonial governments’ insistence on capitalist extractivism. The ruinous times illustrated by these stories demand urgent responses at multiple levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle