Effects of different modalities of afferent stimuli of the lumbo‐sacral area on control of lumbar paravertebral muscles
Notice bibliographique
Résumé
Somatosensory feedback to the central nervous system is essential to plan, perform and refine spine motor control. However, the influence of somatosensory afferent input from the trunk on the motor output to trunk muscles has received little attention. The objective was to compare the effects of distinct modalities of afferent stimulation on the net motoneuron and corticomotor excitability of paravertebral muscles. Fourteen individuals were recruited. Modulation of corticospinal excitability (motor-evoked potential [MEP]) of paravertebral muscles was measured when afferent stimuli (cutaneous noxious and non-noxious, muscle contraction) were delivered to the trunk at 10 intervals prior to transcranial magnetic stimulation. Each peripheral stimulation was applied alone, and subsequent electromyography (EMG) modulation was measured to control for net motoneuron excitability. MEP modulation and MEP/EMG ratio were used as measures of corticospinal excitability with and without control of net motoneuron excitability, respectively. MEP and EMG modulation were smaller after evoked muscle contraction than after cutaneous noxious and non-noxious stimuli. MEP/EMG ratio was not different between stimulation types. Both MEP and EMG amplitudes were reduced after evoked muscle contraction, but not when expressed as MEP/EMG ratio. Noxious and non-noxious stimulation had limited impact on all variables. Distinct modalities of peripheral afferent stimulation of the lumbo-sacral area differently modulated responses of paravertebral muscles, but without an influence on corticospinal excitability with control of net motoneuron excitability. Muscle stimulation reduced paravertebral activity and was best explained by spinal mechanisms. The impact of afferent stimulation on back muscles differs from the effects reported for limb muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».