Virtual cardiac rehabilitation: A rapid shift in care delivery in response to the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac rehabilitation is an integral part of recovery from a critical cardiac life event. This preventative strategy involves exercise rehabilitation, education, lifestyle modification, and self-management coaching – preparing patients for lifelong changes. Prior to the COVID-19 pandemic, these activities were supervised by clinicians in-person, on hospital grounds, and in large groups. However, due to pandemic regulations in Canada imposed in March 2020, all in-person group activities were restricted. Within the first two months of the pandemic, almost half of cardiac rehabilitation services in Canada closed and half of their employees were deployed to other areas. To continue to provide patient care and ensure high-quality patient experience and recovery, cardiac rehabilitation services in Fraser Health, British Columbia rapidly transitioned to exclusively virtual methods of care delivery. Two years later, we are still providing this virtual model of care. This case study reflects on the experience of virtual care delivery of cardiac rehabilitation by participants and health providers. It outlines the process, the challenges, and the outcomes experienced with shifting to a new standard of care. The virtual participation rates showed a slight increase, with a significant reduction in time to access care, and increased adherence to the rehabilitation program. Overall patient satisfaction and provider experience continue to be positive. The consensus is that cardiac rehabilitation should not be optional, even during a global crisis. Experience Framework This article is associated with the Innovation & Technology lens of The Beryl Institute Experience Framework (https://www.theberylinstitute.org/ExperienceFramework). Access other PXJ articles related to this lens. Access other resources related to this lens
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».