Multidimensional Effectiveness of Botulinum Toxin in Neuropathic Pain: A Systematic Review of Randomized Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Although botulinum toxin (BoNT) has been suggested as a treatment to counter neuropathic pain, no previous systematic reviews investigated the multidimensional effects of BoNT on pain relief and Health-Related Quality of Life (HR-QoL). The aim of this systematic review is to summarize the current evidence on the effectiveness of BoNT treatment for neuropathic pain, and to characterize its multidimensional effectiveness in order to guide physicians in clinical practice. Five databases were systematically searched up to 4 April 2022, to identify randomized controlled trials satisfying the following criteria: adults suffering from neuropathic pain, BoNT administration, any comparator, multidimensional assessment of pain as primary outcome, HR-QoL, physical function, anxiety and depression, and sleep quality as secondary outcomes. Twelve studies were included. The multidimensional pain scales used were short-form McGill Pain Questionnaire, Neuropathic pain scale, Neuropathic Pain Symptom Inventory, International SCI Pain Basic Data Set, West Haven-Yale Multidimensional Pain Inventory, Brief Pain Inventory, and Douleur Neuropathique 4. These scales highlighted the positive effects of BoNT administration. According to the Jadad scale, all the RCTs included were high-quality studies. BoNT administration might be effectively introduced in the comprehensive management of neuropathic pain. Further research should focus on optimal and cost-effective therapeutic protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».