Seeing like a Zone: Privately deputized sovereignty within Toronto’s Sanctuary City
Notice bibliographique
Résumé
Scholarship is split between seeing the Sanctuary City movement in a progressivist light of anti-border civil society movements, or, viewed as another iteration of citizenship controls. Critics point out how Sanctuary Cities, wherein municipalities provide services regardless of immigration status, do little to guarantee security for undocumented peoples who are at constant risk of deportation. Those who are optimistic about the movement’s emancipatory potential celebrate Sanctuary Cities’ ability to challenge the policing of migration. Why are the interpretations of Sanctuary City policies so polarized? I argue Sanctuary City literature suffers from trying to resolve the contradictions of state-based citizenship, devolving the challenge to the city, thus obscuring how state officials, business, and civil society actors can each possess local sovereignty control over urban space. My paper develops the metric of ‘private deputized sovereignty’ to trace how local policy discretion can implement or contest control over citizenship enforcement powers. I investigate how ‘private deputized sovereignty’ emerges from zoning technology inherent to urban spatial production. Conceptually, I introduce ‘seeing like a zone’ as a heuristic to challenge methodological nationalism and cityism which assume sovereignty resides with corporeal structures. In applying zoning analysis to Toronto’s Sanctuary City policy, the paper identifies economic and sanctuary zones where jurisdictional exceptions empowers local authorities, civil society, and/or private actors to either grant amnesty or exile migrants. Toronto being located within an immigrant federal state and being a global city offers a case for multiscalar analysis where migrants’ well-being and harm depends on the ‘privately deputized sovereign’s’ zoning choices in workplaces, healthcare, schools and the street.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».