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Enregistrement W4224991299 · doi:10.3138/ctr.190.008

Embracing the Distance: Accessing Dances of Connection

2022· article· en· W4224991299 sur OpenAlexvenueno aff
José Miguel Esteban

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceAestheticsGestureRest (music)Embodied cognitionThe artsNegotiationTranscendence (philosophy)Visual artsPerforming artsRepresentation (politics)Media studiesConnection (principal bundle)SociologyPsychologyArtComputer sciencePolitical scienceLawEngineeringEpistemologyArtificial intelligenceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I look at an image of my performance of Free Hugs, an interactive dance installation that sought to activate Tkaronto’s Lisgar Park amid the city’s attempts to reopen during the COVID-19 pandemic in the summer of 2020. More than a year later, a lot has changed with the development of vaccines and the lifting of restrictions/regulations for in-person gatherings. And yet I am still uncertain of how to connect with others amid growing concerns about the pandemic’s fourth wave. Hoping that I will rediscover some insight from my performance to relieve me of my uncertainty, I return to this image. It captures a moment of my attempt to share a hug with my audience—to connect with them in an intimate way amid the borders of physical distance imposed on us and by us. Looking at this visual representation of my performance, however, I feel my distance from the experience of my dancing body and all that it tries to teach me. I desire an embodied connection with the gestures of that performance to guide me forward into our uncertain future. Turning to disability arts practices inspired by questions and aesthetics of access, I release a practice through which we might simultaneously rest within and wrestle through the creation, navigation, and transcendence of distance to access connection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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