A well‐established fact: Rapid mineralization of organic inputs is an important factor for soil carbon sequestration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have read with interest an opinion paper recently published in the European Journal of Soil Science (Berthelin et al., 2022). This paper presents some interesting considerations, at least one of which is already well known to soil scientists working on soil organic carbon (SOC), that is, a large portion (80%–90%) of fresh carbon inputs to soil is subject to rapid mineralization. The short‐term mineralization kinetics of organic inputs is well‐known and accounted for in soil organic matter models. Thus, clearly, the long‐term predictions based on these models do not overlook short‐term mineralization. We point out that many agronomic practices can significantly contribute to SOC sequestration. If conducted responsibly whilst fully recognising the caveats, SOC sequestration can lead to a win‐win situation where agriculture can both contribute to the mitigation of climate change and adapt to it, whilst at the same time delivering other co‐benefits such as reduced soil erosion and enhanced biodiversity. Highlights Rapid mineralization of organic inputs is an important factor for soil carbon sequestration. Mineralization kinetics of organic inputs are well‐known and accounted for in soil organic matter models. Many agronomic practices can contribute significantly to SOC sequestration. SOC sequestration can lead to a win‐win situation where agriculture can both contribute to the mitigation of climate change and adapt to it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».