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Enregistrement W4224992611 · doi:10.3389/fneur.2022.872762

Temporal Dispersion and Duration of the Distal Compound Muscle Action Potential Do Not Distinguish Diabetic Sensorimotor Polyneuropathy From Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy

2022· article· en· W4224992611 sur OpenAlexaff
Mónica Alcántara, Madeline Ngo, James de la Cruz, Deepak Menon, Carolina Barnett‐Tapia, Hans Katzberg, Vera Bril

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic inflammatory demyelinating polyneuropathyCompound muscle action potentialMedicinePolyradiculoneuropathyPolyneuropathyNerve conduction velocityInternal medicineDigital signal processingCardiologyImmunologyGuillain-Barre syndromeElectrophysiologyAntibodyComputer scienceComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate the contribution of duration and temporal dispersion (TD) of the distal compound muscle action potential (CMAP) in discriminating chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) from diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSP) and from CIDP+DSP. Methods: We performed a retrospective review of patients diagnosed with CIDP, DSP and CIDP+DSP (responsive to immunotherapy) and examined differences in CMAP duration and TD at baseline. Results: We included 59 subjects: 17 CIDP, 21 DSP and 21 CIDP+DSP. Of these, 16 (94.1%) CIDP, 18 (85.7%) CIDP+DSP and 1 (4.7%) DSP fulfilled the 2010 EFNS/PNS criteria for definite CIDP. There was no difference in CMAP duration or TD in all nerves (compound outcome) or in individual motor nerves. Patients with CIDP/CIDP+DSP had more conduction blocks, slower conduction velocities and more prolonged F wave latencies than those with DSP. Conclusion: Measures of CMAP duration and TD were not helpful in distinguishing CIDP, DSP or CIDP+DSP patients; however, parameters such as F-wave latencies, conduction blocks or the number of demyelinating parameters were useful in this separation. Significance: There are no definite nerve conduction criteria to distinguish patients with CIDP+DSP from DSP alone. Further studies focusing on measures of demyelination may provide stronger evidence to guide treatment decisions in CIDP + DSP patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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