Diabetes: Chronic Metformin Treatment and Outcome Following Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Aim To evaluate if in patients with known diabetes, pretreatment metformin will lead to less severe stroke, better outcome, and lower mortality following acute stroke. Methods The Qatar stroke database was interrogated for stroke severity and outcome in patients with ischemic stroke. Outcome was compared in nondiabetic vs. diabetic patients and in diabetic patients on metformin vs. other hypoglycemic agents. The National Institute of Health Stroke Scale was used to measure stroke severity and 90-day modified Rankin scale (mRS) score to determine outcome following acute stroke. Results In total, 4,897 acute stroke patients [nondiabetic: 2,740 (56%) and diabetic: 2,157 (44%)] were evaluated. There were no significant differences in age, risk factors, stroke severity and type, or thrombolysis between the two groups. At 90 days, mRS (shift analysis) showed significantly poor outcome in diabetic patients ( p < 0.001) but no differences in mortality. In the diabetic group, 1,132 patients were on metformin and 1,025 on other hypoglycemic agents. mRS shift analysis showed a significantly better outcome in metformin-treated patients ( p < 0.001) and lower mortality (8.1 vs. 4.6% p < 0.001). Multivariate negative binomial analyses showed that the presence of diabetes negatively affected the outcome (90-day mRS) by factor 0.17 (incidence risk ratio, IRR, 1.17; CI [1.08–1.26]; p < 0.001) when all independent variables were held constant. In diabetic patients, pre-stroke treatment with metformin improved the outcome (90-day mRS) by factor 0.14 (IRR 0.86 [CI 0.75–0.97] p = 0.006). Conclusion Similar to previous reports, our study shows that diabetes adversely affects stroke outcome. The use of prior metformin is associated with better outcome in patients with ischemic stroke and results in lower mortality. The positive effects of metformin require further research to better understand its mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».