Intersubjectivity and the Emergence of Words
Notice bibliographique
Résumé
Intersubjectivity refers to two non-verbal intersubjective relations infants experience during their first year that are precursors to the emergence of words. Trevarthen, a pioneer in the study of intersubjectivity, referred to those relations as primary and secondary intersubjectivity. The former, a dyadic coordination between the infant and her caregiver, begins at birth. The latter, a triadic coordination that develops around 9 months, allows the infant and a caregiver to share attention to particular features of the environment. Secondary intersubjectivity is crucial for an infant's ability to begin to produce words, at around 12 months. Much research on the social and cognitive origins of language has focused on secondary intersubjectivity. That is unfortunate because it neglects the fact that secondary intersubjectivity and the emergence of words are built on a foundation of primary intersubjectivity. It also ignores the evolutionary origins of intersubjectivity and its uniquely human status. That unique status explains why only humans learn words. This article seeks to address these issues by relating the literature on primary intersubjectivity, particularly research on bi-directional and contingent communication between infants and mothers, to joint attention and ultimately to words. In that context, we also discuss Hrdy's hypothesis about the influence of alloparents on the evolution of intersubjectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».