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Enregistrement W4224995329 · doi:10.5430/afr.v11n2p35

The Impact Of Asset Management Efficiency Ratios on Earnings per Share Case Study of Industrial Companies Listed on the Amman Stock Exchange from 2005 to 2019)

2022· article· en· W4224995329 sur OpenAlexvenueno aff
Ateyah Mohammad Alawneh

Notice bibliographique

RevueAccounting and Finance Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWorking Capital and Financial Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsset turnoverStock exchangeBusinessEarningsEconometricsStock (firearms)Asset (computer security)Profitability indexTurnoverVariablesMonetary economicsEconomicsReturn on assetsFinanceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the effect of the represented asset management efficiency (total asset turnover (TAT), fixed asset turnover (FAT), and working capital turnover (WCT)) on the earnings per share (EPS) of industrial companies listed on the Amman Stock Exchange (IASE) as the data were obtained from the Amman Stock Exchange (ASE) from 2005 to 2019, where the unit root test was analyzed for the time series of the study variables. Results revealed that all the variables stabilize at the first differences 1 (1), several diagnostic tests, such as variance instability, Ramsay stability, and serial correlation tests were also performed, all of which confirmed the fit and validity of the model used. Results showed the positive and strong impact of the asset turnover rate on EPS, the positive and strong impact of the fixed asset turnover rate on the return on profitability, and the positive impact of the (WCT) on EPS. Therefore, asset management efficiency positively affects the EPS. Moreover, this result indicates the efficiency of industrial companies in managing assets during the study period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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