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Enregistrement W4224995726 · doi:10.1186/s12889-022-13218-5

A distance-based, randomized controlled trial for reducing sedentary behavior among prostate cancer survivors: a study protocol

2022· article· en· W4224995726 sur OpenAlexafffundabout
Linda Trinh, Catherine M. Sabiston, Shabbir M.H. Alibhai, Jennifer M. Jones, Kelly P. Arbour‐Nicitopoulos, Daniel Santa Mina, Kristin L. Campbell, Guy Faulkner

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of British ColumbiaCanada Research ChairsToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Physical therapyAnxietyPsychological interventionHealth promotionBiostatisticsPublic healthProstate cancerGerontologyCancerNursingInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prostate cancer survivors (PCS) experience long-term side effects beyond treatment such as fatigue, depression and anxiety. Quality and engaging supportive care programs are needed to reduce these chronic and debilitating effects. Independent of physical activity (PA), high volumes of sedentary behavior (SB) are associated with chronic disease-related risk factors and poorer cancer-specific quality of life (QoL). Simultaneously increasing PA and decreasing SB may be an effective health promotion strategy. Given that PCS may face several barriers to engaging in supervised programs, there is a need to develop and assess the efficacy of interventions that employ distance-based approaches for behavior change. The primary aim of this study is to determine the effects of a 12-week intervention (Fitbit + behavioral counselling) vs. Fitbit-only control group in reducing SB among PCS. Secondary outcomes include light-intensity PA, QoL, motivational outcomes, and patient satisfaction. METHODS: This two-armed, randomized controlled trial will recruit inactive PCS (stage I-IV) across Canada who self-report engaging in >8 hours/day of SB. Participants will be randomized to the intervention (n=60; Fitbit and behavioral support) or active control group (n=60; Fitbit-only). The intervention consists of the use of a Fitbit and a series of six behavioral support sessions (two group, four individual) to aid PCS in gradually replacing SB with light-intensity PA by increasing their daily step counts to 3,000 steps above their baseline values. The Fitbit-only control condition will receive a Fitbit and public health PA resources. The primary outcome is change in SB measured objectively using activPAL inclinometers. All secondary outcomes will be measured via self-report, except for PA which will be measuring using Fitbits. Data will be collected at baseline, post-intervention, and at 6-month post-intervention. DISCUSSION: Reducing SB and increasing light-intensity PA plays an important, yet often undervalued role in the health and well-being of PCS. This study will create a unique distance-based platform that can be used by clinical and community-based organizations as a low-cost, supportive care tool to improve health outcomes for PCS. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT05214937 . Registered January 28, 2022 Protocol version: v.1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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