Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose – To assess the potential significance of the gravesites of Canadian residential schools to criminology. Methodology/Approach – The current state of criminological theory with respect to crimes against humanity committed by the state is assessed, particularly with reference to any insights it may offer on the gravesites. Findings – Denunciation of crimes against humanity is the one facet of successful prosecutions that would have value for residential school survivors. The current state of criminological theory for crimes by the state against humanity is inadequate for analyzing how and why those crimes are committed by democratic countries. The capacity of prosecutions by themselves to address the underlying social problems that fuel human rights abuses is limited. There is a need to explore how multi-faceted resolutions can both provide accountability for crimes against humanity and pursue long-standing solutions against further human rights abuses. Originality/Value – Gaps in criminology with respect to analyzing crimes against humanity committed by the state that are in need of further exploration and study are identified. There is a need to develop methodologies for analyzing crimes against humanity committed by democracies. Further study would have significance not only for Indigenous peoples, but also more broadly for racial minorities who are victimized in democracies. Denunciation of crimes against humanity is the only realistic benefit of prosecution. There is therefore a need to explore multi-faceted and enduring resolutions that are not limited to punishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».