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Enregistrement W4224996157 · doi:10.1002/job.2632

Conceptualizing forgiveness: A review and path forward

2022· review· en· W4224996157 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Organizational Behavior · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensUniversity of GuelphWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésForgivenessContext (archaeology)PsychologyExtant taxonFoundation (evidence)Social psychologyIntervention (counseling)Conceptual frameworkKnowledge managementSociologyComputer sciencePolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Forgiveness is a valuable conflict management strategy that has numerous benefits in workplace settings (e.g., for employees, team dynamics, dyadic relationships, and organizations). However, important conceptual questions have emerged, especially as scholars have begun to examine forgiveness in the workplace. To better understand these issues, we conduct a critical review and analysis of the extant literature to identify key conceptual issues that are creating challenges for the study of forgiveness in organizational behavior. Building on these insights, we propose that conceptualizing forgiveness as a special case of emotion regulation can provide a strong conceptual and theoretical foundation that can address these challenges. Moreover, we outline how this approach can create exciting new research avenues that can enhance our theoretical understanding of forgiveness (e.g., distinguishing between the processes underlying forgiveness; identifying points of intervention to promote forgiveness; exploring the role of time in forgiveness; examining how context impacts forgiveness). We also identify how this approach can provide novel practical insights into how forgiveness can be facilitated and effectively managed in the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle