Physical activity motives have a direct effect on mental health
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) motives are associated with both moderate‐to‐vigorous intensity PA (MVPA) and mental health. Studies examining whether PA motives relate directly to mental health or indirectly through MVPA are lacking. This study examined the direct effect of five PA motives (i.e., enjoyment, competence, fitness, social, appearance) on mental health and their indirect effects through MVPA in adolescents. A total of 424 participants (57.1% females) ages 14–15 years from the longitudinal MATCH study were included. Mediation analyses, based on the counterfactual framework, assessed the natural direct effect of PA motives on mental health, and the natural indirect effects through MVPA. Separate models were conducted for each PA motive. Natural direct effects were observed for enjoyment ([95%CI] = 2.12 [0.34, 3.90]), competence ([95%CI] = 1.58[0.28, 2.88]), fitness ([95%CI] = 1.42[0.04, 2.80]), and social ([95%CI] = 2.32[1.03, 3.60]) motives. No natural direct effects were observed for appearance motives. A natural indirect effect through MVPA was observed for fitness motives, and no other natural indirect effects were found. Interventions and public health strategies in adolescents need to acknowledge the importance of enjoyment, competence social and fitness motives in PA to promote mental health, and integrate specific recommendations on the importance of the reasons why adolescents participate in PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».