MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224997229 · doi:10.2196/34654

Live Video Mind-Body Program for Patients With Knee Osteoarthritis, Comorbid Depression, and Obesity: Development and Feasibility Pilot Study

2022· article· en· W4224997229 sur OpenAlexvenueno aff
Ryan A. Mace, Jonathan Greenberg, Nicole Lemaster, Brooke A. Duarte, Terence M. Penn, Millan R. Kanaya, James Doorley, Jessica L. Burris, Cale A. Jacobs, Ana‐Maria Vranceanu

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineBiopsychosocial modelFocus groupPhysical therapyPopulationDepression (economics)WOMACOsteoarthritisGerontologyPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is the most common joint disorder in the United States and a leading cause of disability. Depression and obesity are highly comorbid with KOA and accelerate knee degeneration and disability through biopsychosocial mechanisms. Mind-body physical activity programs can engage biological, mechanical, and psychological mechanisms to improve outcomes in KOA, but such programs are not currently available. OBJECTIVE: This mixed methods study aims to adapt a mind-body activity program for the unique needs of patients with KOA, depression, and obesity (GetActive-OA) delivered via live video. METHODS: ), idiopathic KOA with mild to moderate radiographic changes, and elevated depressive symptoms (9-item Patient Health Questionnaire ≥10) recruited from 2 orthopedic centers. In phase 1, we developed GetActive-OA and the study protocol using qualitative focus group feedback from the study population (N=9; 2 focus groups, 90 minutes) and multidisciplinary expertise from clinical psychologists and orthopedic researchers. In phase 2, we explored the initial feasibility, credibility, and acceptability of GetActive-OA, live video delivery, and study procedures via an open pilot with exit interviews (N=5; 1 group). This research was guided by National Institutes of Health (NIH) model stage IA. RESULTS: Phase 1 qualitative analyses revealed nuanced information about challenges with coping and increasing activity, high interest in a mind-body activity program, program participation facilitators (flexibility with technology) and barriers (amotivation and forgetfulness), and perceived challenges with data collection procedures (blood and urine samples and homework). Phase 2 quantitative analyses showed that GetActive-OA met most a priori feasibility markers: acceptability (80%), expectancy (100%), credibility (100%), clinician adherence (90%), homework adherence (80%), questionnaire data collection (100%), program satisfaction (100%), and safety (100%). Adherence to ActiGraph wear (80% baseline, 20% posttest) and collection of blood samples (60%) were low. Participation in GetActive-OA was associated with signals of improvements in general coping (Cohen d=2.41), pain catastrophizing (Cohen d=1.24), depression (Cohen d=0.88), anxiety (Cohen d=0.78), self-efficacy (Cohen d=0.73), pain (Cohen d=0.39), and KOA symptoms (Cohen d=0.36). Qualitative exit interviews confirmed quantitative findings and provided valuable information to optimize the program and protocol. CONCLUSIONS: Patients with KOA, depression, and obesity from rural Kentucky were interested in a live video mind-body activity program. GetActive-OA shows promise; however, the program and protocol require further NIH stage I refinement before formal efficacy testing (NIH model stage II). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1016/j.conctc.2021.100720.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative ResearchMême sujetMindfulness and Compassion InterventionsTravaux en français237 207