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Enregistrement W4224997346 · doi:10.18280/mmep.090204

The Difference in the Wall Thickness of the Helicopter Structure Are Made of Composite Materials with Another Made of Steel

2022· article· en· W4224997346 sur OpenAlexvenueno aff
Emad Toma Karash, Jamal Nayief Sultan, Majid Khaleel Najem

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAluminiumComposite numberMaterials scienceAerodynamicsLayer (electronics)Composite materialAlloyWeldingStructural engineeringEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weight is of great importance in the aircraft industry. Aircraft are made of aluminum alloys that are susceptible to heat treatment, because they are light in weight and are metal strong enough for the dynamic designed loads they can face, but there are other reasons for obtaining alternative materials, and these materials are composite materials that it is lighter in weight than aircraft made of aluminum, firstly, and secondly, it can be formed into attractive shapes, eliminating welding and rivets, and thirdly, it can be formed into aerodynamic shapes. This work is based on designing a three-dimensional model consisting of aluminum alloy (AA-6061-T6) of the structure helicopter and then comparing it with five other models of different metal and composite materials to obtain a structure that has the least weight among these models. The results indicate that the best model with the lowest weight is the fourth model consisting of carbon fiber, proportions and weight of a square meter and a thickness of (28 mm) than the weight of the first model consisting of aluminum and weighing (81 kg), it was less than (22.7%). Then the fifth model, which consisted of an outer layer of aluminum with a thickness of five millimeters and another inner layer of aluminum of the same thickness, and between the inner and outer layer eighteen layers of carbon fiber, where the percentage of decrease in it compared to the first model by up to (19.2%), and worse a model in terms of weight is the second model was made of steel, which has a weight that is almost twice the weight of the first model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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