Global-Scale Environmental Niche and Habitat of Blue Shark (Prionace glauca) by Size and Sex: A Pivotal Step to Improving Stock Management
Notice bibliographique
Résumé
Blue shark ( Prionace glauca ) is amongst the most abundant shark species in international trade, however this highly migratory species has little effective management and the need for spatio-temporal strategies increases, possibly involving the most vulnerable stage or sex classes. We combined 265,595 blue shark observations (capture or satellite tag) with environmental data to present the first global-scale analysis of species’ habitat preferences for five size and sex classes (small juveniles, large juvenile males and females, adult males and females). We leveraged the understanding of blue shark biotic environmental associations to develop two indicators of foraging location: productivity fronts in mesotrophic areas and mesopelagic micronekton in oligotrophic environments. Temperature (at surface and mixed layer depth plus 100 m) and sea surface height anomaly were used to exclude unsuitable abiotic environments. To capture the horizontal and vertical extent of thermal habitat for the blue shark, we defined the temperature niche relative to both sea surface temperature ( SST ) and the temperature 100 m below the mixed layer depth ( T mld+100 ). We show that the lifetime foraging niche incorporates highly diverse biotic and abiotic conditions: the blue shark tends to shift from mesotrophic and temperate surface waters during juvenile stages to more oligotrophic and warm surface waters for adults. However, low productivity limits all classes of blue shark habitat in the tropical western North Atlantic, and both low productivity and warm temperatures limit habitat in most of the equatorial Indian Ocean (except for the adult males) and tropical eastern Pacific. Large females tend to have greater habitat overlap with small juveniles than large males, more defined by temperature than productivity preferences. In particular, large juvenile females tend to extend their range into higher latitudes than large males, likely due to greater tolerance to relatively cold waters. Large juvenile and adult females also seem to avoid areas with intermediate SST (~21.7-24.0°C), resulting in separation from large males mostly in the tropical and temperate latitudes in the cold and warm seasons, respectively. The habitat requirements of sensitive size- and sex-specific stages to blue shark population dynamics are essential in management to improve conservation of this near-threatened species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».