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Enregistrement W4224999559 · doi:10.1097/brs.0000000000004374

Preoperative Patient-reported Outcomes are not Associated With Sagittal and Spinopelvic Alignment in Degenerative Lumbar Spondylolisthesis

2022· article· en· W4224999559 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSpine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityLawson Health Research InstituteUniversity of CalgaryCanada East Spine CentreUniversity of TorontoDalhousie UniversityVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSagittal planeSpondylolisthesisLumbarLumbar spineLumbar vertebraeRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Prospective cohort study. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate whether sagittal and spinopelvic alignment correlate with preoperative patient-reported outcomes (PROs) in degenerative lumbar spondylolisthesis (DLS) with spinal stenosis. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Positive global sagittal balance and spinopelvic malalignment are strongly correlated with symptom severity in adult spinal deformity, but this correlation has not been evaluated in DLS. METHODS: Patients were enrolled in the Canadian Spine Outcomes Research Network (CSORN) prospective DLS study at seven centers between January 2015 and May 2018. Correlation was assessed between the following preoperative PROs: Oswestry Disability Index (ODI), numeric rating scale (NRS) leg pain, and NRS back pain and the following preoperative sagittal radiographic parameters SS, PT, PI, SVA, LL, TK, T1SPI, T9SPI, and PI-LL. Patients were further divided into groups based on spinopelvic alignment: Group 1 PI-LL<10°; Group 2 PI-LL ≥10° with PT <30°; and Group 3 PI-LL ≥10° with PT ≥30°. Preoperative PROs were compared among these three groups and were further stratified by those with SVA <50 mm and SVA ≥50 mm. RESULTS: A total of 320 patients (61% female) with mean age of 66.1 years were included. Mean (SD) preoperative PROs were: NRS leg pain 7.4 (2.1), NRS back pain 7.1 (2.0), and ODI 45.5 (14.5). Preoperative radiographic parameters included: SVA 27.1 (33.4) mm, LL 45.7 (13.4°), PI 57.6 (11.9), and PI-LL 11.8 (14.0°). Weak but statistically significant correlations were observed between leg pain and PT (r = -0.114) and PI (ρ = -0.130), and T9SPI with back pain ( r = 0.130). No significant differences were observed among the three groups stratified by PI-LL and PT. No significant differences in PROs were observed between patients with SVA <50 mm compared to those with SVA ≥50 mm. CONCLUSION: Sagittal and spinopelvic malalignment do not appear to significantly influence baseline PROs in patients with DLS. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic level II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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