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Enregistrement W4225000224 · doi:10.1002/joc.7678

Thunderstorm activity at high latitudes observed at manned<scp>WMO</scp>weather stations

2022· article· en· W4225000224 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Kępski, Marek Kubicki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Science
Mots-clésThunderstormLatitudeClimatologyEnvironmental scienceGeographyMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ongoing global warming particularly affects the coldest regions of our planet, where thunderstorm activity is considered to be the lowest. Scientific studies usually predict that lightning will become more frequent in polar areas in a warmer world. The aim of this study is to test this hypothesis and present the current knowledge on thunderstorm occurrence at high latitudes (>60°) based on SYNOP data from manned WMO stations operating from 2000 to 2019. According to this source, most thunderstorm events at high latitudes occur in summer (85%), when the air temperature ranges from 15 to 25°C (70%), during the days with positive temperature anomalies (75%) and negative sea‐level pressure anomalies (65%). The highest thunderstorm activity is observed over inland areas, especially in the European part of Russia. The changes in thunderstorm frequency are only visible at certain WMO manned stations and mostly during the summer months. The regional Kendall test revealed a statistically significant increase in the number of thunderstorm days north of 60°N in Interior Alaska, northwestern Canada, much of Siberia and European Russia. A decrease in thunderstorm frequency over a larger area was detected only on the shores of the southern Norwegian Sea, and seasonally in spring in the northern Urals. The observed trends were strongest in the Central Siberia and Interior Alaska regions, where the increase in the number of thunderstorm days exceeded 5 per decade. For the entire high‐latitude area, the change in the number of days with thunderstorms was statistically insignificant, but for stations located 250–1,000 km from the coastline, the averaged increase amounted 1 day per decade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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