Adolescents’ internalizing symptoms predict dating violence victimization and perpetration 2 years later
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this longitudinal study was to examine bidirectional associations of adolescents’ internalizing symptoms with dating violence victimization and perpetration. We conducted secondary analyses of the Québec Longitudinal Study of Child Development data (n = 974). Each adolescent completed items from the Conflict Tactics Scale (at ages 15 and 17 years) to assess psychological, physical, and sexual dating violence victimization and perpetration in the past 12 months. Adolescents’ symptoms of depression and general anxiety in the past 12 months were self-reported (at ages 15 and 17 years) using The Mental Health and Social Inadaptation Assessment for Adolescents. There were concurrent associations of adolescents’ internalizing symptoms with dating violence victimization and perpetration. Internalizing symptoms at age 15 years were positively associated with dating violence victimization and perpetration 2 years later in both males and females, even after adjusting for baseline characteristics. However, neither dating violence victimization nor perpetration at age 15 years was associated with internalizing symptoms 2 years later. For males and females, internalizing symptoms put adolescents at risk for future dating violence victimization and perpetration. Interventions that target internalizing symptoms may have the potential to decrease subsequent dating violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».