Unveiling the nature of a miniature world: a horizon scan of fundamental questions in bryology
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Half a century since the creation of the International Association of Bryologists, we carried out a review to identify outstanding challenges and future perspectives in bryology. Specifically, we have identified 50 fundamental questions that are critical in advancing the discipline.Methods We have adapted a deep-rooted methodology of horizon scanning to identify key research foci. An initial pool of 258 questions was prepared by a multidisciplinary and international working group of 32 bryologists. A series of online surveys completed by a broader community of researchers in bryology, followed by quality-control steps implemented by the working group, were used to create a list of top-priority questions. This final list was restricted to 50 questions with a broad conceptual scope and answerable through realistic research approaches.Key results The top list of 50 fundamental questions was organised into four general topics: Bryophyte Biodiversity and Biogeography; Bryophyte Ecology, Physiology and Reproductive Biology; Bryophyte Conservation and Management; and Bryophyte Evolution and Systematics. These topics included 9, 19, 14 and 8 questions, respectively.Conclusions Although many of the research challenges identified are not newly conceived, our horizon-scanning exercise has established a significant foundation for future bryological research. We suggest analytical and conceptual strategies and novel developments for potential use in advancing the research agenda for bryology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».