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Enregistrement W4225003216 · doi:10.1029/2022jb024091

Multistage Nucleation of the 2021 Yangbi M<sub>S</sub> 6.4 Earthquake, Yunnan, China and Its Foreshocks

2022· article· en· W4225003216 sur OpenAlexaff
Min Liu, Hongyi Li, Lü Li, Miao Zhang, Weitao Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésForeshockSeismologyGeologyNucleationSlip (aerodynamics)Fault (geology)AftershockPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On 21 May 2021, an MS 6.4 earthquake occurred in Yangbi, Yunnan province, China. A significant foreshock sequence occurred 3 days before the mainshock, which provides an opportunity to study earthquake nucleation. In this study, we adopt a template matching technique and a double‐difference location method to build a catalog for the foreshock sequence of the 2021 Yangbi MS 6.4 earthquake, which contains 1,086 events with high‐precision locations. The whole foreshock sequence can be grouped into four episodes, each with one MW > 3.7 principal foreshock. The foreshocks within the first episode initiated on a NW‐trending small fault, whereas the subsequent foreshocks within episodes 2–4 jumped onto a nearby major fault to gradually rupture toward NW direction. We identify three MW > 3.4 repeating earthquakes on the NW‐trending small fault in episode 1, implying that aseismic slip occurred in the early stage of the mainshock nucleation. Meanwhile, the rupture dimension estimation and stress disturbance analysis of the later foreshocks in episodes 2–4 reveal a cascading rupture process on the major fault, indicating that stress transfer may dominate the later stage of the mainshock nucleation. Hence, our study suggests that the two end‐member mechanisms of aseismic slip and stress transfer may be compossible in the nucleation process of the 2021 Yangbi MS 6.4 mainshock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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