Assessment of knowledge, attitude and practice towards management of postpartum hemorrhage among third year nursing students at University of Namibia, main campus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Postpartum hemorrhage (PPH) is commonly defined as blood loss of 500ml or more within 24 hours after birth. PPH is the leading cause of maternal mortality in the low-income countries and the primary cause of nearly one quarter of all maternal death globally. Namibia recorded the highest direct cause of maternal deaths for the period of April 2010 to March 2012 which was linked to bleeding after delivery. The purpose of the study was to assess the knowledge, attitude and practice towards management of PPH among third year nursing students at University of Namibia and to assess the maternal nursing care students rendered to woman with PPH.Methods: The researcher used descriptive research design and quantitative approach to collect the data. The researcher obtained primary data directly from 49 third-year nursing students of the University of Namibia (UNAM). Students filled in the Google form/online survey provided to them and all the responses were recorded on the researcher’s Google account.Results: From the study, 83.7% of the participants were females, while 14.3% were males and 2% prefer not to respond. The results indicate that majority of the participants are competent and have sufficient knowledge and positive attitude toward management of PPH.Conclusions: It is critical that student nurses at UNAM, Main campus are trained well with the necessary PPH knowledge to save maternal lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».