Heavy Metals Contamination and Water Quality Parameter Conditions in Jatiluhur Reservoir, West Java, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Waste pollution into the Citarum River (main water source of Jatiluhur Reservoir) was dominated by the manufacturing industry sector (textile, chemical, metal, pharmaceutical). Industrial was the most common contributor to heavy metal waste. Heavy metal contamination into waters will cause any problems, one of which was the emergence of various diseases both short and long term. Based on the issues, the study of heavy metal contamination and also water quality parameter conditions in the Jatiluhur Reservoir was necessary. The heavy metals (Cu, Zn, Hg, Pb, Cd) contents were determined using the X-Ray Fluorescence (XRF) Spectrometry method (for sediment) and Atomic Absorption Spectrometry (AAS) method (for water). The other water quality parameters were analyzed using the methods from the Indonesian National Standard (SNI). Furthermore, the data were compared to the Canadian Sediment Quality Guidelines (for heavy metal in sediment) and water quality standards from Government Regulation of the Republic of Indonesia Number 82 of 2001 (Class 3) (for water quality parameters). Concerning the discussion, Jatiluhur Reservoir was divided into three zones i.e. the inlet area, main inundation area, and outlet area. Conditions in the sedimentary layer, mercury (Hg) have accumulated throughout the Jatiluhur Reservoir area with conditions exceeding the maximum limit, while Cu metal tends to accumulate in the inlet area with conditions exceeding the minimum limit. For other heavy metals, exceed the minimum limit at some locations, but more results were below that. Although all heavy metals have not been detected in water, this was a warning that the presence of heavy metals in sediments can potentially dissolve into the water, the most extreme thing that can happen was upwelling. If this happens, the heavy metals can be contained excessively in water, harmful to and possibly consumed by aquatic biota and human. Considering these conditions, the biota that was most likely to be exposed was benthic organisms. In general, the water quality parameters in Jatiluhur Reservoir meet the quality standards. Only ammonia that does not meet the quality standards for sensitive fish life, regarding the massively of aquaculture activity in this reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».