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Enregistrement W4225004644 · doi:10.1007/s41669-022-00331-9

Cost Effectiveness of Subcutaneous Vedolizumab for Maintenance Treatment of Ulcerative Colitis in Canada

2022· article· en· W4225004644 sur OpenAlexaffabout
Elisabetta Fenu, Vasily Lukyanov, Annabel Acs, Xenia Radu, Stephanie Stypa, Aren Fischer, John K. Marshall, Mark Oppe

Notice bibliographique

RevuePharmacoEconomics - Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteTakeda (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabMedicineTofacitinibGolimumabUstekinumabUlcerative colitisInfliximabAdalimumabInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Ulcerative colitis is highly prevalent in Canada and cost-effective ulcerative colitis therapies are warranted. Vedolizumab subcutaneous (SC) formulation was recently approved for ulcerative colitis maintenance therapy. We assessed vedolizumab SC cost effectiveness vs conventional and advanced therapeutics in patients with moderately to severely active ulcerative colitis from a Canadian public healthcare payer perspective. METHODS: A hybrid decision tree/Markov model was developed to evaluate vedolizumab SC costs, quality-adjusted life-years, and cost effectiveness vs conventional therapy, adalimumab SC, infliximab intravenous, golimumab SC, tofacitinib, ustekinumab SC, and vedolizumab intravenous. This model predicts the number of patients achieving clinical response and remission after treatment induction, and sustained benefit during maintenance treatment. To account for statistical uncertainties, the base-case analysis was conducted in a probabilistic manner. Scenario analyses examined the impact of previous treatment with anti-tumor necrosis factor agents, dose escalation, loss of efficacy, and treatment adherence. RESULTS: In the base-case analysis, conventional therapy was the most cost-effective therapeutic option in the overall population. Vedolizumab SC was cost effective and dominant compared with other advanced therapies (adalimumab, golimumab, infliximab, tofacitinib 5 mg, ustekinumab, and vedolizumab intravenous). The annual vedolizumab SC cost per patient was reduced vs ustekinumab SC, tofacitinib 5 mg, vedolizumab intravenous, and golimumab SC by $47,024, $3251, $2120, and $2004 (Canadian dollars), respectively, and exceeded that of infliximab, adalimumab, and conventional therapy by $582, $3293, and $41,024, respectively. Among the treatments, vedolizumab SC generated the highest quality-adjusted life-years overall (14.21), which translated into the best incremental cost per quality-adjusted life-years gained over conventional therapy in the overall population ($109,374) and in anti-tumor necrosis factor-naïve and anti-tumor necrosis factor-experienced patients ($41,658/$114,287). CONCLUSIONS: Conventional therapy offered the most cost-effective therapeutic option followed by vedolizumab SC. Based on a $50,000/quality-adjusted life-year threshold, vedolizumab was cost effective in anti-tumor necrosis factor-naïve patients but not the overall population also when compared to conventional therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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